Python3 迭代器与生成器

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# 迭代器

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

#!/usr/bin/python3

import sys          # 引入 sys 模块

list=[1,2,3,4]

it = iter(list)    # 创建迭代器对象

while True:

    try:

        print (next(it)) # 输出迭代器的下一个元素

    except StopIteration:

        sys.exit()

# 创建一个迭代器

把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。

class MyNumbers:

  def __iter__(self): # __iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象

    self.a = 1

    return self

  def __next__(self): # __next__() 方法（Python 2 里是 next()）会返回下一个迭代器对象

    x = self.a

    self.a += 1

    return x

myclass = MyNumbers()

myiter = iter(myclass)

class MyNumbers:

  def __iter__(self): # __iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象

    self.a = 1

    return self

  def __next__(self): # __next__() 方法（Python 2 里是 next()）会返回下一个迭代器对象

    if self.a <= 20:

      x = self.a

      self.a += 1

      return x

    else:

      raise StopIteration # StopIteration 异常用于标识迭代的完成，设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。

myclass = MyNumbers()

myiter = iter(myclass)

for x in myiter:

  print(x)

# 生成器

#!/usr/bin/python3

import sys

def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契

    a, b, counter = 0, 1, 0

    while True:

        if (counter > n): 

            return

        yield a #  yield 的函数被称为生成器（generator）

        a, b = b, a + b

        counter += 1

f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成

while True:

    try:

        print (next(f), end=" ")

    except StopIteration:

        sys.exit()

Python3 迭代器与生成器