查询---select

select * from dbo._Ls;

#查询在dbo._ls表中的信息

select Base from dbo._Ls;

#查询表中的Base字段

select distinct Base from dbo._Ls;

#查询表中的Base字段，不重复的数据

select count(*) from Lot

--使用count(*) 查询lot表所有内容有多少行数据

#========================带有条件的查询================

语法 :  select 列名称 from 表名称  where 列 运算符 值
（运算符有=、<=、！=、>=、<、>、<>、like、between）

查询指定年份每月的总量 

select year(a.CreateDate) as 年, -- 使用 yesr() 函数获取年份

month(a.CreateDate) as 月, -- 使用 month() 获取月份

count(a.WorkcenterName) as 数量 -- 计算要统计的列，（总数太多，下面的group by 分组统计对应的月份的数量）

from dbo.Workcenter a -- 从哪个表里面

where year(a.CreateDate)=2017 -- 指定年份

group by year(a.CreateDate),month(a.CreateDate)

-- 需要进行分组的列

每个月的总数

翻译

select 选择 [sɪˈlekt] ---C lei k t 

where 在哪里 [weə(r)] --wei ou

select name,number,type

from dbo.spt_values

where number=10

--查询name,number,type这三个字段，从dbo.spt_values表里面去找，查询字段number=10的内容（查询有几行）

--where number<10 将最后一行换成这个，将查询在number字段中小于10的内容

--where LotSN like 'L%'  查询像F的字符的字段，也可用where LotSN=L 来精确查找

--where  LotSN like 'LDLQG%1812%' 前面加百分号表示前面有数据，再来百分号表示之前还有数据

--where  LotSN like 'LDLQG%1812%'  order by Qty desc 表示匹配LotSN字段数据后，将Qty字段降序排列升降序只能是数字

--查询字段指定内容（是空的字段内容）：where PriorityLevel is null

select * from Lot

where LotId='LOT100019A1I' and LotSN='LDLQG-1812001200001'

--匹配符合两个字段指定字符的内容

--将and  改成 OR 为或则，任意一个条件成立就匹配

select * from Lot

where CreateDate between '2019-8-9' and '2019-8-10'

#查询lot表，从时间列CreateDate 中找，where 条件 赛选  and区间between，  当天：9号之后10号之前

=========  案例  ==========

select * from Chay_Temp A

where A.field03 between '2019-05-27' and '2019-05-28'

order by A.field03 desc;

查询这个时间段的内容，将这个表倒序(desc)排列，正序为asc

查询最后一笔写入的数据

select top 1*  from lot

order by CreateDate DESC

lot最后一笔写入的数据在哪个号里面，从lot表中在CreateDate

两表关联查询 

select top 10 * from ProductRoot

where ProductName='03-1-022-1520725'

select b.FirstSN,b.SecondSN 

from  ProductRoot a, SNRelationShip b  

where a.ProductName='03-1-022-1520725' 

and b.ProductId=a.DefaultProductId 

and b.CreateDate between '2019-5-1' and '2019-6-1'

and SecondSN != ''

-- 先在a表里面查一下记录编码是哪个列，ProductRoot是管理编码的列

-- 选择b表的两个字段，这是我们要的输出结果

-- 从这两个表里，并建立别名，a表 和 b表

-- 在a表中的 ProductName 字段里面找编对应一行中的 参数

-- 将a表中的 ProductName 匹配字段结果中 对应的ProductRootid列中的参数，传给b表ProductId列进行下一步匹配

-- between and 在什么之间函数，

-- 字段不等于空字符

二、INSERT 插入数据

创建表eisc

create table eisc(

id int,

name varchar(225),

password varchar(255),

xingqi varchar(255),

city varchar(255)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

                                                  // ENGINE=InnoDB 作用: 下次可以直接读取二进制数据表，而不会锁表

alter table eisc add column id int(20); 

// alter [ˈɔltər] 改变 table 表； column [ˈkɑləm] 纵行； add 增加一个 id 列

ALTER TABLE userinfoExamine drop column id;

// 删除一列 名为id

插入多行数据数据

insert into eisc(id,name,password,xingqi,city)

values('4','ddd','qqqqq','星期一','沙发'),

('7','ddd','qqqqq','星期一','沙发'),

('8','ddd','qqqqq','星期一','沙发')

#插入多行数据，不需要加values

UPDATE(更改数据)

更新多个数据

update eisc

set name='asfdasfsadfdfa'，password='9999999'

where name='aaa'

-- 在eisc表中，去指定name='aaa'的数据，修改name为：'asfdasfsadfdfa'，修改password='9999999'  取消逗号和后面的内容将变成只修改单个内容

update www

set name=replace(name,'e','w') -- 使用replace()函数替换字符

where id like '1%'

select * from www

-- 批量将字符串替换为指定字符串

-- 有效语句，已验证可行

DELETE删除

DELETE FROM `eisc` WHERE `eisc`.`id` = 12                      # 删除数据库 表 eisc 中的 字段 id 为 12   

delete

from eisc

where id=1

#删除，从eisc表中，找到ID=1的所有数据

delete

from eisc 

#删除数据库中所有数据

drop table eisc

-- 删除表

-- 将drop 换成 create ，表示为创建表

drop database eisc

-- 删除数据库

delete 清空表

truncate table table_name;

delete * from table_name;

注 : truncate 快速删除，delete 逐条删除

数据库高级语句：

https://www.eisc.cn/index.php?c=read&id=113&page=1